一、专业简介
在当今数字经济蓬勃发展的浪潮中，商务数据分析能力已成为职场不可或缺的核心竞争力。本专业以“技术赋能商业决策”为核心，通过“课程-实践-认证”三位一体的培养体系，为数字经济时代输送兼具工具精专与战略思维的复合型人才。本专业聚焦数字经济时代企业数字化转型需求，覆盖跨境电商、零售、金融等领域的商业数据全链条处理场景，面向互联网、批发零售、软件信息技术服务等行业，培养兼具数据分析与业务决策能力的复合型人才。
二、培养目标
本专业立足发展新质生产力、推进数字经济与实体经济深度融合的战略部署，以“数据赋能商务，分析支撑运营”为核心理念，聚焦“数据工具+商务场景+应用能力”三维培养方向，着力解决企业“商务场景下数据高效应用”的核心痛点。通过课程学习，学生将系统掌握商务数据分析的理论方法、技术工具与业务应用逻辑，贯通数据科学、商务运营与市场实践，培养学生的商务敏感度与务实创新意识，使其成长为能运用数据分析技术开展商务洞察、运营优化、风险管控和营销决策的应用型高素质商务数据分析人才。
三、学制、学分与结业要求
学制1年,共12学分,学生在规定时间内修满培养方案规定的全部课程且考核合格后，可获得宜春学院商务数据分析微专业证书。
四、课程设置与教学计划
共设置6门课程（共12学时，其中理论96学时、实践96学时）。独立开班，每学期集中在周末或晚上上课。
课程名称 | 学分 | 总学时 | 学时分配 | 考核 方式 | 开课 学期 | 周学时 | 起止周 | 授课单位 | |||
讲授 | 实践 | 线上 | 线下 | ||||||||
统计学 | 2 | 32 | 32 |
| 32 |
| 考试 | 2026-2027学年第一学期 | 4 | 3-10 | 经管学院 |
Python数据库编程 | 2 | 32 | 16 | 16 |
| 32 | 考试 | 2026-2027学年第一学期 | 4 | 3-10 | 经管学院 |
数据采集与处理 | 2 | 32 | 16 | 16 |
| 32 | 考试 | 2026-2027学年第一学期 | 4 | 3-10 | 经管学院 |
数据可视化 | 2 | 32 | 16 | 16 |
| 32 | 考查 | 2026-2027学年第二学期 | 4 | 3-10 | 经管学院 |
数字营销 实训 | 2 | 32 |
| 32 |
| 32 | 考查 | 2026-2027学年第二学期 | 8 | 11-14 | 经管学院 |
商务数据案例研讨 | 2 | 32 | 16 | 16 |
| 32 | 考查 | 2026-2027学年第二学期 | 4 | 3-10 | 经管学院 |
总计 | 12 | 192 | 96 | 96 | 32 | 160 |
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五、课程简介
序号 | 课程名称 | 课程简介 |
1 | 统计学 | 本课程是商务数据分析专业的基础课。设课目的是学生要掌提统计学的基本理论和方法，并解决实际问题，提升数据分析能力和水平。
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2 | Python数据库编程 | 本课程是商务数据分析专业的基础课。设课目的是学生学会使用Python进行数据库操作的基本技能，能够设计、管理和优化数据库，为数据分析与应用开发打下坚实基础。
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3 | 数据采集与处理 | 本课程是商务数据分析专业基础课。课程设置的目的是学生能够根据数据分析的目的要求正确选择数据采集方法:能进行市场类数据及产品类数据采准集处理。 |
4 |
数据可视化 | 本课程是商务数据分析专业的核心课。设课目的是学生能运用可视化工具进行数据整合;能根据分析主题选取合适的图表类型；能运用可视化工具制作图表;能根据图表的特点对图形元素进行调整、优化。 |
5 |
数字营销实训 | 本课程是商务数据分析专业的核心课。提升学生对数字营销活动数据的分析和洞察力，能够通过数据分析评估营销效果，优化营销策略。教授如何收集和整理数字营销活动的数据；讲解如何运用数据分析方法评估营销活动的效果；引导学生深入挖掘数据背后的用户行为和市场趋势，通过对用户画像的构建、用户路径分析等，为制定精准的营销策略提供数据支持。
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6 |
商务数据案例研讨 | 本课程是商务数据分析专业的核心课。课程以行业头部企业真实经典商务数据案例为核心载体，聚焦电商运营、全域营销、用户精细化运营、品牌市场竞争、新零售经营、企业数字化运营等主流商业场景，甄选具有争议性、典型性、实战性的标杆案例与失败复盘案例。 |
六、教学团队简介
姓名 | 出生年月 | 学历 | 职称 | 职务 | 主要从事专业 | 授课课程 | 所在单位 |
李铁斌 | 1981.1 | 博士 | 副教授 | 专业负责人 | 工商管理 | 商务数据案例研讨 | 经管学院 |
曹彬彬 | 1996.8 | 博士 | 助理研究员 | 无 | 工商管理 | 统计学 | 经管学院 |
欧阳嘉文 | 1998.5 | 博士 | 助理研究员 | 无 | 数字经济 | 数据采集与处理、数据可视化、商务数据案例研讨 | 经管学院 |
李林妍 | 1998.6 | 硕士 | 助教 | 无 | 数字经济 | Python数据库编程、数据可视化 | 经管学院 |
谢永建 | 1979.9 | 硕士 | 副教授 | 无 | 工商管理 | 数字营销实训 | 经管学院 |
李春茂 | 1973.6 | 硕士 | 讲师 | 无 | 工商管理 | 数据采集与处理 | 经管学院 |
温娜 | 1976.11 | 硕士 | 副教授 | 教研室主任 | 工商管理 | 商务数据案例 研讨 | 经管学院 |
七、招生对象及选拔方式
（一）招生计划
2026年招生人数为30人，最低开班人数10人。
（二）招生对象及要求
招生对象：不限学科背景。
要求：
1. 热爱祖国，具有良好的思想品德和政治素质；
2. 综合素质高，主修专业课程无不及格现象，学有余力。
（三）选拔方式
学生自愿报名，提交《微专业报名表》及个人成绩单。学院对报名学生的申请材料进行审核，确认学生报名资格。报名人数超过限额后，由3位资深教师组成面试组，对报名学生进行面试选拔。根据学生的材料审核情况和面试成绩，确定录取名单。
八、联系方式
联系人：李铁斌老师；电话：19195012955；地点：宜春学院西校区笃行楼303（厚德路6号）
